Интеллектуальное редактирование облаков точек, расширенная семантическая классификация | Обновление версии DJI Smart Model
2025-06-09
Более полный рабочий процесс редактирования облаков точек
Из-за влияния характеристик лидарных датчиков, помех окружающей среды и других факторов, данные облаков точек, полученные с помощью автоматических алгоритмов реконструкции, могут содержать шумы, а автоматическая классификация может быть недостаточно точной; эти проблемы необходимо оптимизировать с помощью ручного редактирования.
Официально выпущено обновление DJI Smart Model V1.4, поддерживающее полный интеллектуальный рабочий процесс редактирования облаков точек: предоставляется широкий спектр предварительной обработки данных облаков точек, поддержка интеллектуального редактирования облаков точек, возможность вывода большего количества результатов, а также инструмент трехмерной пены, что помогает пользователям просто и эффективно получать точные данные облаков точек и лучше реализовывать анализ и применение данных облаков точек.
Предварительная обработка данных облака точек
- 1.Импорт данных LAS
DJI Smart Model поддерживает импорт и плавное редактирование сверхмасштабных данных облака точек, максимально поддерживая отдельные файлы LAS с количеством точек до 4,2 миллиарда. Программное обеспечение может загружать файлы облака точек размером примерно до половины доступной оперативной памяти, например, при 30 ГБ памяти можно загрузить около 15 ГБ данных облака точек; при этом обеспечивается дружелюбная адаптация к различным типам данных облака точек, включая LAS-данные, полученные с помощью лазерного сканирования с воздуха и наземного сканирования.
- 2.Сглаживание, шумоподавление, регулировка плотности облака точек
После выбора файла данных точечного облака LAS при создании нового проекта DJI Zhimo может выполнять операции сглаживания, шумоподавления и регулировки плотности точечного облака для улучшения общего качества данных точечного облака.
- 3.Автоматическая классификация облаков точек
DJI Smart Model использует алгоритмы классификации для автоматической классификации данных облаков точек. Поддерживаемые типы классифицируемых облаков точек включают землю, растительность, здания, провода, опоры линий электропередач, динамические объекты, транспортные средства и др.
После импорта данных облаков точек DJI Smart Model поддерживает повторную интеллектуальную классификацию или классификацию рельефа. Интеллектуальная классификация лучше подходит для приложений, таких как топографическая съемка и земляные работы, и оптимальна для городских и многостроительных сцен; классификация рельефа позволяет разделять наземные и внеземные точки.
Интеллектуальное редактирование данных облака точек
1.Просмотр и взаимодействие
DJI Smart Model использует уникальную технологию отображения и рендеринга облака точек, обеспечивая плавность операций редактирования и эстетичное визуальное представление. Режим отображения EDL лучше выделяет структурную информацию. Отображение облака точек поддерживает различные режимы просмотра: RGB, классификация, высота, отражательная способность, эхо, наложение RGB и классификации, а также поддерживает отображение системы координат и координат точки облака под курсором мыши.
Кроме того, поддерживается скрытие файлов облака точек и классифицированных облаков; классификация облака точек позволяет выполнять операции с пользовательскими ID, цветом, переименованием, удалением и экспортом.
2.Выбор прямоугольника/многоугольника/точек
DJI Smart Model поддерживает инструменты выбора прямоугольника, многоугольника и точек. Выбор многоугольника и прямоугольника осуществляется в перспективе, после выбора поддерживается локальная обработка и удаление выбранных точек облака.
3.Выбор цвета и выбор кисти
Выбор цвета
Поддерживается выбор точек облака, имеющих цвет, похожий на выбранный, на основе значений RGB выбранных точек и установленного значения допуска.
Выбор кисти
Поддержка настройки радиуса кисти, подходит для целей с неправильной формой, в сочетании с другими инструментами выбора точечных облаков дает лучший эффект.
4.Быстрый выбор
Для точечных облаков после интеллектуальной классификации достаточно одного клика для быстрого выбора точечного облака одной категории, что эффективно решает задачу быстрого выбора сложных объектов точечных облаков, таких как провода, столбы, деревья, обеспечивая тем самым эффективную корректировку ошибок классификации
5.Структурный выбор
DJI Smart Model поддерживает интеллектуальный выбор структуры, эффективно выбирая различные плоскости (например, землю, крышу, стены) и линейные объекты (электрические столбы, провода) в облаке точек, реализуя локальный интеллектуальный выбор.
6.Локальная обработка облака точек
SDJI Smart Model поддерживает точную оптимизацию локального облака точек. Пользователь может выделить определённую область для удаления шума, сглаживания и понижения дискретизации, что повышает качество данных и одновременно уменьшает размер облака точек.
Больше приложений
1.Инструмент трехмерного профиля
Инструмент профиля является базовым инструментом анализа облаков точек, часто используется для оценки проницаемости и анализа точности, широко применяется в таких областях, как безопасность линий электропередачи, анализ рельефа, лесное хозяйство и другие.
2.Вывод векторных результатов
На основе отредактированного облака точек DJI Smart Model может создавать векторные данные более высокого качества, такие как ЦМР, изолинии, TIN и точечные сетки. Оптимизированные данные результатов могут быть напрямую импортированы в программное обеспечение CAD или GIS для дальнейшего использования в различных отраслях.
