Дроны: не только игрушки, но и инструмент, который мы до сих пор не до конца поняли 

Когда слышишь слово ?дрон?, первое, что приходит в голову большинства — это квадрокоптер с камерой, который жужжит над головами в парке. Или, может, военные кадры. Но в реальной работе, особенно в низкогорной экономике и городских сервисах, всё куда прозаичнее и сложнее. Основная ошибка новичков — считать, что купил аппарат, запустил — и вот он, результат. На деле, сам дрон, ?железо?, это процентов 20 успеха. Остальное — это софт, данные, интеграция в процессы и, что самое важное, понимание, зачем ты это вообще делаешь. Многие проекты спотыкаются именно на этом.

От ?полетать? к ?работать?: смена парадигмы

Раньше, лет пять-семь назад, главным был факт самого полета. Запустил дрон для мониторига ЛЭП или картографии — уже круто. Сейчас этого недостаточно. Клиенты, будь то муниципалы или сельхозпредприятия, ждут не красивых видео, а конкретных решений: где точно проседает грунт, на каком гектаре начался фитофтороз, как оптимизировать маршрут патрулирования. Данные должны сразу ложиться в их системы, без ручной обработки часами. Вот тут и начинается настоящая работа.

Например, мы в OOO Технологии беспилотных летательных аппаратов Хунань Юхан изначально тоже много экспериментировали с просто аэрофотосъемкой. Но быстро стало ясно, что рынок перенасыщен ?летунами?, а спрос на осмысленный анализ — огромен. Поэтому сместили фокус именно на сервисную платформу, на ту самую модель ?сервис+продукт+операция?. Это не просто слова. Это значит, что мы не продаем тебе дрон и не уходим. Мы приезжаем со своим оборудованием, выполняем задачу, обрабатываем данные через свои алгоритмы на базе больших данных и ИИ, и отдаем заказчику готовый отчет или даже интеграцию в его GIS. А иногда — берем на себя регулярные операционные полеты. Это другая логика бизнеса.

Кстати, о локации. Наш офис в Чанше, в районе Фуронг — это не случайность. Хунань с ее рельефом, сельским и лесным хозяйством, инфраструктурными проектами — идеальный полигон для отработки технологий именно для низкогорной экономики. Те проблемы, которые мы здесь решаем, часто типичны для многих регионов.

Железо и софт: вечный спор и вынужденный симбиоз

Много споров в чатах: что важнее, платформа или аналитика? Истина, как всегда, посередине, но с уклоном. Можно иметь самый дорогой Matrice 350 с лидаром, но если софт для обработки облака точек тормозит и выдает погрешность в 20 см, а не в 2, то вся съемка насмарку. Обратная ситуация: гениальный алгоритм распознавания повреждений изоляторов, но висит он на старом Phantom’е, который не держит ветер и 20 минут в воздухе. Нужен баланс.

Мы прошли через несколько итераций. Начинали с готовых решений от DJI, потом стали кастомизировать, ставить сторонние сенсоры, например, мультиспектральные камеры для сельского хозяйства. Потом уперлись в проблему передачи и обработки данных. Ты привез с поля терабайты сырья — и что? Вот здесь и пригодилась наша собственная разработка платформы. Не буду вдаваться в технические детали, но суть в том, чтобы обработка начиналась уже в процессе полета, а предварительные результаты можно было оценить почти онлайн, еще на объекте. Это резко повышает эффективность.

Провальный кейс тоже был. Пытались внедрить систему автоматического облета ветропарков с помощью ранних версий DJI SDK. Идея — дрон сам летает по точкам, осматривает лопасти. На бумаге и на тестовом полигоне — работало. В реальности, при сильной магнитной интерференции от самой установки и переменном ветре, происходили сбои в навигации. Пришлось откатиться к полуавтоматическому режиму с постоянным контролем пилота. Вывод: любая автоматизация должна иметь надежный ручной оверрайд и учитывать ?грязные? условия реального мира, а не лаборатории.

Данные — это новый продукт

Самый ценный актив в нашей работе сейчас — даже не парк дронов, а накопленная база данных и обученные модели. Допустим, мы пять лет делаем мониторинг одних и тех же линий электропередач в горном районе. У нас появляется не просто архив фото. У нас появляется история: как меняется проседание опор в зависимости от сезона, где постоянно растут деревья, угрожающие линиям, какие участки больше всего подвержены обледенению. Это позволяет перейти от реагирования на аварии к предиктивному обслуживанию. Городу или сетевой компании мы продаем уже не ?полеты?, а ?снижение рисков отключений на X%?.

Именно на этом построена наша сервисная платформа, ориентированная на применение беспилотников. Мы продаем доступ к аналитической панели, где данные визуализированы, снабжены метками и прогнозами. Для агронома это карта вегетационных индексов NDVI с рекомендациями по дифференцированному внесению удобрений. Для управляющей компании района — тепловая карта утечек тепла с крыш домов. Дрон здесь — лишь инструмент сбора первичной информации, ?летающий датчик?. Ценность рождается потом.

Кстати, многие коллеги из смежных областей (например, геодезисты) сначала скептически относились. Мол, точность не та. Но когда видят, что за один день мы покрываем территорию, на которую у них ушла бы неделя, и при этом предоставляем не просто точки, а сразу привязанный ортофотоплан или 3D-модель с точностью, достаточной для 80% задач, мнение меняется. Ключ — в правильном позиционировании технологии. Она не заменяет высокоточную тахеометрическую съемку для стройки моста, но идеальна для инвентаризации земель или контроля объемов в карьере.

Операция: где кроются настоящие сложности

Любой, кто работал в поле, знает: теория и планирование — это одно, а реальность — другое. Получение разрешений на полеты в населенных пунктах — отдельная головная боль, которая может сорвать весь график. Погода — главный непредсказуемый фактор. Сильный ветер, внезапный дождь. Аккумуляторы. Их нужно много, они боятся холода, их нужно правильно хранить и транспортировать. Логистика всего этого хозяйства — от машины до полевой станции с генератором.

Еще один тонкий момент — взаимодействие с людьми на земле. При запуске дрона для инспекции какого-нибудь завода или стройки всегда находится десяток скептиков, которые считают это игрушкой или, наоборот, шпионским устройством. Приходится тратить время на объяснения, иногда — привлекать заказчика, чтобы он донес до своих сотрудников суть работ. Без этого могут возникнуть конфликты.

Именно поэтому в нашей бизнес-модели распределенных городских услуг мы делаем ставку на локальные, подготовленные экипажи, которые знают специфику своего региона и уже имеют наработанные связи с местными администрациями. Центр (наша платформа в Чанше) обеспечивает их оборудованием, софтом, методологической поддержкой и сложной аналитикой, а они — качественным сбором данных и коммуникацией на местах. Это работает надежнее, чем пытаться управлять всем из одной точки.

Взгляд вперед: не автономность, а интеграция

Сейчас много говорят про полностью автономные дроны, рои дронов и тому подобное. Это, безусловно, будущее, но не ближайшее. На мой взгляд, главный тренд на следующие 2-3 года — это глубокая интеграция беспилотных данных в существующие бизнес-процессы и государственные системы. Чтобы данные с дрона автоматически попадали в систему диспетчеризации ЖКХ, в геопортал региона, в фермерскую систему точного земледелия. Чтобы не было разрывов.

Вторая важная вещь — развитие BVLOS (полетов вне прямой видимости). Это откроет действительно массовое применение для доставки, мониторинга протяженных объектов. Но здесь еще предстоит пройти путь в регулировании и обеспечении безопасности.

И, наконец, специализация. Универсальных дронов-комбайнов не будет. Будут узкоспециализированные аппараты: одни — для длительного патрулирования с телеком-модулями, другие — для точечной транспортировки грузов, третьи — для сверхточной съемки с уникальным набором сенсоров. И успех будет зависеть от того, насколько четко ты понимаешь потребность конкретной отрасли и можешь закрыть ее именно этим специализированным инструментом, а не пытаться впихнуть везде один и тот же квадрокоптер. На этом пути и движется наша компания, концентрируясь на низких высотах и практическом применении, где каждый полет приносит измеримую пользу, а не просто красивые кадры с высоты.